Geschäft

Der Deep Learning Chip-Markt wird voraussichtlich ein nachhaltiges Wachstum verzeichnen (2020-2027)

Der weltweite Markt für Deep-Learning-Chips belief sich 2018 auf 2,04 Mrd. USD und wird im Prognosezeitraum 2020 - 2027 voraussichtlich um 30,0% auf 21,31 Mrd. USD bis 2027 wachsen.

Nordamerika ist führend auf dem globalen Markt für Deep-Learning-Chips und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum den höchsten Umsatzbeitrag leisten. Die Entwicklung von Deep-Learning-Chips wird durch umfangreiche Investitionen von Technologiegiganten unterstützt, um Muster aus einer großen Menge generierter Daten zu entwickeln. Der Aufstieg des Quantencomputers und die Implementierung von Deep-Learning-Chips in der Robotik treiben das Wachstum des Deep-Learning-Chip-Marktes in den nordamerikanischen Ländern voran.

Fordern Sie hier ein Muster an, um Ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein @  https://www.theinsightpartners.com/sample/TIPRE00003229/

Firmenprofile

  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Alphabet Inc. (Google)
  • Amazon.com, Inc.
  • Baidu, Inc.
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • Xilinx, Inc.

Die Bedeutung von Quantum Computing trägt zum Wachstum des Marktes für Deep-Learning-Chips bei

Quantum Computing benötigt Sekunden, um eine Berechnung abzuschließen, die sonst mehr Zeit in Anspruch nehmen würde. Quantencomputer sind eine innovative Transformation von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Big Data. Daher wird erwartet, dass die Bedeutung des Quantencomputers das Wachstum des Deep-Learning-Chip-Marktes vorantreiben wird. Darüber hinaus ist Quantum Computing für verschiedene Faktoren von Vorteil, darunter Portfoliooptimierung, Betrugserkennung und Risikomanagement sowie für die Bereiche, in denen eine sofortige Datenrückmeldung erforderlich ist. Somit ist es für einen einzelnen Prozessor einfacher, komplexe Berechnungen in Sekunden durchzuführen. Aufgrund der Größe und Größe des Internets hilft Deep Learning außerdem dabei, große Datenmengen zu sehr geringen Kosten zu verwalten. Daher wird erwartet, dass diese Faktoren das Wachstum des globalen Marktes für Deep-Learning-Chips ankurbeln.

Einblicke in das Verbraucherverhalten in Echtzeit und Steigerung der betrieblichen Effizienz, um das allgemeine Wachstum des Deep-Learning-Chip-Marktes voranzutreiben

Die Art des Geschäfts wird sehr wettbewerbsfähig und um effizient zu konkurrieren, verlassen sich Unternehmen heutzutage auf nützliche Informationen und Geschäftsanalysen. Traditionell wurden Geschäftsanalysetools verwendet, um Verkäufe aus den Daten von Ereignissen zu projizieren, die eine Woche oder einen Monat alt waren. Mit dem Aufkommen der Technologie der künstlichen Intelligenz, die in Echtzeit lernt und Empfehlungen basierend auf Mustern liefert, haben Unternehmen eine enorme Gelegenheit, tiefes Lernen in verschiedenen Prozessen anzuwenden, um das Geschäftsumfeld und die Kunden besser zu verstehen.
Unter Berücksichtigung dieser Faktoren ermöglicht künstliche Intelligenz Unternehmen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, die Betriebskosten zu senken, die Servicequalität und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Chip Type Insights

Grafikprozessoren (GPUs) hatten 2018 den größten Marktanteil bei Deep-Learning-Chips, während anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise (ASICs) im Prognosezeitraum voraussichtlich das am schnellsten wachsende Segment sein werden. Aufgrund des Faktors, dass ASICs sehr spezifisch und weniger flexibel sind, aber eine der leistungsstärksten Hardwareoptionen für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz darstellen.

Für eine eingehende Wettbewerbsanalyse kaufen Sie jetzt @ https://www.theinsightpartners.com/buy/TIPRE00003229/

Häufig gestellte Fragen
 

Was sind die Gründe für das Wachstum des Deep Learning Chip-Marktes in Nordamerika?

Nordamerika ist eine der am schnellsten wachsenden Regionen in Bezug auf die technologische Entwicklung. In den letzten drei Jahren wurden in der Region in allen Sektoren zahlreiche KI-Lösungen eingeführt. Nordamerika trägt den größten Umsatzanteil bei, und es wird geschätzt, dass es im Prognosezeitraum seine Dominanz im Marktanteil fortsetzen wird. Die Entwicklung von Deep-Learning-Chips wird durch umfangreiche Investitionen von Technologiegiganten unterstützt, um Muster aus einer großen Menge generierter Daten zu entwickeln. Der Aufstieg des Quantencomputers und die Implementierung von Deep-Learning-Chips in der Robotik treiben das Wachstum des Deep-Learning-Chip-Marktes in den nordamerikanischen Ländern voran.

Was sind Marktchancen für Deep Learning Chips?

Derzeit liegen die Hauptanwendungen von Deep-Learning-Chips im Segment Rechenzentrum / Cloud-Computing, und dieser Trend wird sich voraussichtlich im Prognosezeitraum fortsetzen. Dies ist vor allem auf die zunehmende Akzeptanz von KI in Entwicklungsregionen, die Entwicklung von Architekturen für Deep-Learning-Chips und die zunehmenden Anwendungen in verschiedenen Branchen zurückzuführen. Aufgrund dieses wachsenden Trends wird erwartet, dass die Unternehmen durch die Einführung von Cloud-basierten Diensten für künstliche Intelligenz qualitativ hochwertige Dienste anbieten.

Welche Branche hat den größten Anteil am Deep-Learning-Chip-Markt?

Die BFSI-Branche dominierte im Jahr 2018 den Deep-Learning-Chip-Markt. Die Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche (BFSI) verfügt aufgrund des Vorhandenseins großer finanzieller und personenbezogener Daten von Kunden über ein großes Potenzial für Deep-Learning-Chips. In diesem Sektor wird täglich eine große Menge sensibler Daten generiert und ausgetauscht. In Banken, Kreditkartenunternehmen und Kreditauskunfteien wächst das Volumen und die Schaffung von Endpunkten und mobilen Geräten. Daher ist es für diese Branchen wichtig, diese Daten zu nutzen, um Einblicke in verschiedene Geschäftsaspekte zu erhalten.

Kontaktiere uns

Ansprechpartner: Sameer Joshi

Telefon: + 1-646-491-9876

E-Mail-ID: sales@theinsightpartners.com

Über die Insight-Partner:

The Insight Partners ist ein One-Stop-Branchenforscher für verwertbare Informationen. Wir helfen unseren Kunden, durch unsere syndizierten und beratenden Forschungsdienste Lösungen für ihre Forschungsanforderungen zu finden. Wir sind spezialisiert auf Branchen wie Halbleiter und Elektronik, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Automobilindustrie und Transportwesen, Biotechnologie, IT im Gesundheitswesen, Fertigung und Bauwesen, Medizinprodukte, Technologie, Medien und Telekommunikation, Chemikalien und Materialien.

Tags

Related Articles

Close